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El médico pasante sinaloense Diego Yahir Arriaga Izabal, egresado de la Facultad de Medicina de la Universidad Autónoma de Sinaloa (UAS), presentó en Budapest, Hungría, un proyecto de investigación que busca mejorar la toma de decisiones médicas en pacientes con cáncer de mama metastásico.
El trabajo fue expuesto mediante un cartel científico durante un congreso internacional organizado por la Asociación Europea de Investigación contra el Cáncer, donde el joven investigador compartió los resultados de un modelo predictivo orientado a fortalecer la oncología de precisión.
Diego Yahir Arriaga Izabal desarrolla una “biopsia virtual”
La propuesta desarrollada por Diego Yahir Arriaga Izabal busca atender uno de los desafíos que enfrentan los especialistas al tratar el cáncer de mama avanzado: los cambios que puede experimentar la proteína HER2 cuando el tumor se extiende a otros órganos.
Cuando el cáncer de mama desarrolla metástasis, por ejemplo en los huesos, las características biológicas del tumor pueden modificarse. Este fenómeno, conocido como conversión de receptor, puede influir directamente en la elección del tratamiento.
En estos casos, conocer el estado actual de HER2 resulta relevante para determinar si una paciente puede beneficiarse de terapias dirigidas.
Cáncer de mama metastásico: ¿por qué es importante conocer el estado de HER2?
Actualmente, la forma más precisa de comprobar si el estado molecular de HER2 ha cambiado es mediante una biopsia de la lesión metastásica.
Sin embargo, obtener una muestra directamente de una metástasis puede ser complicado. El procedimiento es invasivo, implica determinados riesgos y puede resultar especialmente difícil cuando el tumor se encuentra en zonas de acceso complejo.
Ante esta problemática, el proyecto presentado por el egresado de la Facultad de Medicina de la UAS propone utilizar información clínica que ya se encuentra disponible para estimar la probabilidad de que haya ocurrido una modificación en el estado de HER2.
El modelo predictivo utiliza datos clínicos de las pacientes
La denominada “biopsia virtual” consiste en un modelo predictivo que analiza variables relacionadas con el tumor primario y la localización de la enfermedad metastásica.
A partir de estos datos, el algoritmo estima la posibilidad de que el estado de HER2 haya cambiado, proporcionando al especialista información adicional para valorar la estrategia terapéutica.
El objetivo es ofrecer una herramienta que pueda ser más accesible y menos invasiva que una biopsia metastásica, especialmente en situaciones en las que obtener tejido resulta complejo.
No obstante, Diego Yahir aclaró que el modelo no pretende sustituir la biopsia tradicional. Su función sería servir como apoyo para orientar al médico en la toma de decisiones clínicas.
Diego Yahir lleva investigación de la UAS a Europa
La presentación en Budapest representa un avance en la trayectoria del joven médico sinaloense dentro de la investigación traslacional y el análisis de datos clínicos.
Su participación internacional también coloca en el escenario científico el trabajo desarrollado desde la Universidad Autónoma de Sinaloa y su Facultad de Medicina, instituciones vinculadas con la formación de profesionales interesados en la investigación y la innovación médica.
El proyecto busca contribuir al desarrollo de herramientas de oncología de precisión que permitan aprovechar los datos clínicos disponibles para personalizar las decisiones terapéuticas.
El trabajo presentado por Diego Yahir Arriaga Izabal plantea una aplicación de la ciencia de datos para uno de los retos del cáncer de mama metastásico: identificar posibles cambios biológicos del tumor sin depender exclusivamente de procedimientos invasivos.
Aunque la herramienta todavía debe considerarse como un recurso de apoyo y no como un reemplazo de la biopsia, su desarrollo abre una línea de investigación para utilizar modelos predictivos en la atención oncológica.
La propuesta presentada en Europa refleja así el potencial de combinar medicina, inteligencia de datos y oncología de precisión para desarrollar nuevas herramientas que ayuden a los especialistas y, eventualmente, contribuyan a mejorar la atención de las pacientes.
Editora SEO en Tus Buenas Noticias, es licenciada en Ciencias de la Comunicación. Es especialista en análisis sobre posicionamiento SEO y Analytics, desarrollo de contenidos para redes sociales.
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